지원 동기
스마트팩토리 개론 수업에서 생산 라인의 데이터 흐름을 처음 접한 뒤, 협력 산업체 견학에서 실제 설비가 데이터로 제어되는 현장을 보며 설비 엔지니어라는 목표를 구체화했습니다.
직무 역량
아두이노 기반 라인트레이서 프로젝트에서 센서 캘리브레이션을 맡아 완주 성공률을 60%에서 90%로 끌어올렸습니다.
- 아두이노 라인트레이서 — 센서 캘리브레이션 담당, 완주 성공률 60% → 90%
- AI 리터러시 기초 수료 — 설비 데이터 분석의 기초
- AI역량 진단 70점 — 데이터 리터러시 검증
입사 후 성장 계획
교내 아이디어톤에서 설비 이상 감지 아이디어로 장려상을 받은 경험을 발전시켜, 입사 후에는 현장 데이터를 다루는 설비 개선 프로젝트에 기여하겠습니다.